Podcast Digitalisierung

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#16 Machine Learning – Potentiale und Anwendungen - mit Prof. Dr. Erik Rodner

 

Wie kann Machine Learning genutzt werden?

In dieser Folge spricht Jan Veira mit Prof. Dr. Erik Rodner. Durch seine Arbeit als Informatiker im Bereich der Bildverarbeitung entdeckte er sein Interesse für Machine Learning. Mittlerweile weist er jahrelange Erfahrung und Expertise in diesem Gebiet auf und gibt sein Wissen auch als Professor an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin weiter.
Im Podcast erzählt er, wie sich Machine Learning etablieren konnte und warum es Zeit wird, Machine Learning zu entmystifizieren und die „Einfachheit“ von Machine Learning zu erkennen. In der Diskussion gehen Jan Veira und Prof. Rodner auch auf Applikationen ein, bei denen Machine Learning schon heute gut funktioniert. Welche Herausforderungen Unternehmen zu meistern haben, wenn sie Machine Learning nutzen wollen und wie Mitarbeiter*innen auch ohne spezielle Berufsausbildung den Umgang damit erlernen können, erfahren Sie in dieser Folge. Außerdem wird diskutiert, wie man als (Industrie-)Unternehmen Machine Learning mit dem richtigen Domänenwissen nutzen kann, um wirtschaftliche Potentiale zu realisieren.

 

Timeline:

  • 00:00 – 00:26 Intro
  • 00:26 – 01:27 Einführung in das Thema
  • 01:28 – 02:47 Erik Rodner stellt sich vor
  • 02:57 – 04:20 Was ist Machine Learning und was ist es nicht?
  • 04:20 – 08:18 Wodurch wurde die Etablierung von Machine Learning angetrieben?
  • 08:23 – 12:33 Warum ist Machine Learning einfacher als die meisten denken?
  • 12:33 – 16:34 Wo funktioniert Machine Learning schon gut und welches Domänenwissen wird benötigt?
  • 16:35 – 19:09 Wie kann ich Machine Learning in meinem Unternehmen nutzbar machen?
  • 19:09 – 21:05 Welche Fähigkeiten brauchen Mitarbeiter*innen, um mit Machine Learning arbeiten zu können?
  • 21:20 – 23:16 3 Dinge, die jede Führungskraft über Machine Learning wissen sollte
  • 23:16 – 24:10 Empfehlungen für spannenden Podcast/Buch/Blog zum Thema Machine Learning
  • 24:51 – 25:13 Outro
 

Empfehlung: Buch Dive Into Deep Learning von Alex Smola:
https://d2l.ai/

 

Weitere Infos zum Gast (Prof. Dr. Erik Rodner):
https://www.linkedin.com/in/erik-rodner-6914a263/

Weitere Infos zum Host (Jan Veira):
https://www.linkedin.com/in/jan-veira/

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