Persönliche Produktivität mit GenAI

Generative KI unterstützt dabei, effizienter, kreativer und fokussierter zu arbeiten.

In diesem Training lernen Teilnehmende, GenAI gezielt in ihrem Büro‑ und Projektalltag einzusetzen. Das Training kombiniert kompaktes Expertenwissen, eigenständiges Lernen und konkrete Anwendung – für messbar mehr Produktivität im Arbeitsalltag.

Was Sie erwartet

Lernziele

Nach diesem Training können die Teilnehmer

Zielgruppe & Voraussetzungen

Dieses Training richtet sich an alle, die ihre persönliche Produktivität steigern möchten.

Es sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Grundlegende Neugier gegenüber KI‑Tools und Offenheit für neue Arbeitsweisen genügen.

Lerninhalte im Überblick

Konzepte, Grundlagen, Chancen & Limitationen

  • Überblick und Einordnung generativer KI
  • Relevanz von GenAI im Büro‑ und Arbeitsalltag
  • Chancen, Grenzen und realistische Einsatzszenarien
  • Selbstlernphase: Grundlagen von LLMs und Prompting, erste Experimente mit KI‑Tools

Generative KI & Prompting

  • Grundlagen wirksamer Prompting‑Strategien
  • Arbeiten mit Kontext und Daten
  • Integration von KI in MS‑Office‑Workflows
  • Selbstlernphase: Aufbauendes Prompt Engineering & Ethik, Risiken und rechtliche Aspekte

Anwendungsfälle im Arbeitsalltag

  • Typische Use‑Cases im eigenen Tätigkeitsfeld
  • Identifikation individueller Produktivitäts‑Use‑Cases
  • Ausblick KI-Agents und Automatisierungen
  • Selbstlernphase & Transferprojekt: Ausarbeitung eigener Anwendungsfälle inkl. Dokumentation

Ergebnispräsentation & Transfer

  • Präsentation der erarbeiteten Anwendungsfälle
  • Reflexion, Feedback und Erfahrungsaustausch
  • Erweiterte Nutzungsideen und Showcases sogenannte „Meta‑Prompts“
Trainingstermine

Termine in Planung.

PREIS PRO PERSON
  • 1.250 EUR exkl. MwSt

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Almost every day, well-known companies find themselves in the headlines because they have been the victim of a cyberattack. For a long time now, security training and the development of measures have no longer been about the question of whether one will be affected, but when and to what extent. However, this does not mean that manufacturing companies should just sit and wait until the time comes. In this paper, we have listed what companies can do in advance to delay attacks and be as resilient as possible to attacks.

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