Data Analyst

Data Analyst

Tauchen Sie tief in die Welt der Daten ein: von Python-Grundlagen bis hin zur effektiven Datenanalyse mit Pandas, Jupyter und Visualisierungstools – unser praxisorientiertes Programm vermittelt Ihnen das Rüstzeug für komplexe Datenanalysen.

Was Sie erwartet

  • Einstieg in die Programmiersprache Python
  • Handhabung, Manipulation und Auswertung von Daten mit Python
  • Datenvisualisierung mit Python
  • Umgang mit relationalen Datenbanken (SQL)
  • Blended Learning
  • 56h / 14 Sessions
    (2 Sessions à 4h/Woche)
  • 5.500 EUR
    zzgl. 19% MwSt
Kursbuchung

Lernziele

Nach diesem Training können die Teilnehmer​

  • Python für Datenanalysen einsetzen und sicher anwenden.
  • Daten mit Pandas effizient bereinigen.
  • statistische Analysen durchführen und Ergebnisse interpretieren.
  • aussagekräftige Visualisierungen für Analyse und Storytelling erstellen.
  • reproduzierbare Analyseworkflows mit Git strukturiert umsetzen.

Zielgruppe & Voraussetzungen

Personen mit Erfahrung in der Rolle als BI Analyst, welche ihre Kenntnisse der Datenanalyse vertiefen und um das Thema Datenmodellierung erweitern wollen.

Grundlegende Kenntnisse der Mathematik und Statistik, sowie Verständnis relationaler Datenbanken oder Erfahrung als BI Analyst sind empfohlen.

Lerninhalte im Überblick

Einführung in Python

  • Erste Schritte in Python und Jupyter Notebook
  • Datentypen und Operatoren
  • Bedingte Anweisungen, Schleifen und Schleifensteuerung
  • Fehlerbehandlung und Debugging von Python-Code
  • Arbeiten mit Modulen und Paketen

Versionskontrolle und Git

  • Grundlegende Git-Kommandos
  • Branching und Merging
  • Fortgeschrittene Techniken und Rebase

Pandas und Datentransformationen

  • Pandas Datenstrukturen und Datentransformationsoperationen
  • Umgang mit fehlenden Werten und Datenbereinigung
  • Kombinieren und Zusammenführen von DataFrames
  • Automatisierung von Datentransformationen und Datenvorbereitungsaufgaben
  • Deskriptive Statistik mit Pandas und Durchführung statistischer Analysen

Datenvisualisierung

  • Fortgeschrittene Visualisierungen mit Plotly Express
  • Explorative Datenanalyse – wie man Muster und Trends erkennt
Trainingstermine
  • 08.09.2026 – 19.11.2026
    • Live Sessions (Dauer: 4h)
      • Di, 08.09.2026, 13:15 – 17:15
      • Do, 10.09.2026, 13:15 – 17:15
      • Di, 15.09.2026, 13:15 – 17:15
      • Do, 17.09.2026, 13:15 – 17:15
      • Di, 22.09.2026, 13:15 – 17:15
      • Do, 24.09.2026, 13:15 – 17:15
      • Di, 29.09.2026, 13:15 – 17:15
      • Do, 01.10.2026, 13:15 – 17:15
        – Pause –
      • Di, 03.11.2026, 13:15 – 17:15
      • Do, 05.11.2026, 13:15 – 17:15
      • Di, 10.11.2026, 13:15 – 17:15
      • Do, 12.11.2026, 13:15 – 17:15
      • Di, 17.11.2026, 13:15 – 17:15
      • Do, 19.11.2026, 13:15 – 17:15

Weitere Termine in Planung.

PREIS PRO PERSON
  • 5.500 EUR exkl. MwSt

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Almost every day, well-known companies find themselves in the headlines because they have been the victim of a cyberattack. For a long time now, security training and the development of measures have no longer been about the question of whether one will be affected, but when and to what extent. However, this does not mean that manufacturing companies should just sit and wait until the time comes. In this paper, we have listed what companies can do in advance to delay attacks and be as resilient as possible to attacks.

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